Cubos de analisis (datos)

Funciones

Las herramientas OLAP proporcionan a las compañias un sistema confiable para procesar datos que luego serán utilizados para llevar a cabo análisis e informes que permitan mejorar las operaciones productivas, tomar decisiones inteligentes y  optimizar la competitividad en el mercado.

Para funcionar, las aplicaciones OLAP utilizan un tipo de base de datos que posee la peculiaridad de ser multidimensional, denominada comúnmente Cubo OLAP.

Básicamente, el Cubo OLAP, es una base de datos que posee diversas dimensiones , ampliando las posibilidades que hasta el momento ofrecían las conocidas hojas de cálculo.

Mediante la incorporación de estos vectores o cubos, se han ampliado las posibilidades de las bases de datos relacionales, permitiendo el procedimiento de importantes volúmenes de información, que de lo contrario sería imposible realizar.

Características

Cubo de Datos

• En este modelo los datos son vistos como cubos los cuales consisten en categoria descriptivas (dimensiones) y valores cuantitativos (medidas).

• Es un modelo multidimensional de datos, que simplifica a los usuarios realizar consultascomplejas, arreglar datos en un reporte, cambiar de datos resumidos a datos detallados, etc.

• Los Cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone la información, y gracias a esta ordenada jerarquía es posible llevar a cabo un análisis rápido de los datos.

Operaciones Analíticas Básicas

Consolidación: este comprende el conjunto de datos. Esto puede involucrar acumulaciones simples o agrupaciones complejas que incluyen datos interrelacionados.

Drill-Down: OLAP puede moverse en direccion contraria y presentar automáticamente datos detallados que abarcan datos consolidados.

Slicing-Dicing: se refiere a la capacidad de visualizar a la base de datos desde diferentes puntos de vistas.

Modelos de Datos

Existen tres tipos de modelos OLAP ellos son:

• MOLAP: en estos sistemas se encuentran almacenados los datos en una estructura de datos multidimensional (OLAP Multidimensional)

• ROLAP: son sistemas en los cuales los datos se encuentran almacenados en una base de datos relacional (OLAP Relacional)

• HOLAP: estos sistemas mantienen los registrosdetallados en la base de datos relacional, mientras que los datos resumidos o agregados se almacenan en una base de datos multidimensional separada.

Beneficios

1. Es de fácil uso y acceso flexibles para los usuarios.
2. Los datos están organizados en diferentes dimensiones lo que permite un mejor análisis.
3. Ahorro generado por productividad de personas altamente profesionales.
4. Permite encontrar la historia en los datos.
5. Genera cierta ventaja competitiva.

Ventajas

• Tiene acceso a grandes cantidades de información.
• Analiza las relaciones entre muchos tipos de elementos empresariales.
• Involucra datos agregados.
• Compara datos agregados a través de periodos  jerárquicos.
• Presentan los datos en diferentes perspectivas.
• Involucran calculos complejos entre elementos de datos.
• Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios

Desventajas

A pesar de las grandes ventajas que presenta este tipo de base de datos multidimensional que incluye Cubos OLAP, la cual permite obtener mayor rapidez en las consultas y en el procesamiento de la información, lo cierto es que su gran falla reside en la imposibilidad de realizar cambios en su estructura.

Debido a su forma de funcionamiento y almacenamiento de la información, cuando los usuarios requieren realizar modificaciones en la estructura de este tipo de base de datos, deben rediseñar el Cubo OLAP, sin posibilidades de poder utilizar la estructura en la que se trabajó hasta el momento.